对企业获取的各类数据进行基础清洗。对错误数据和作弊数据进行清洗，具体包括，基本逻辑错误、不完整数据、不可识别的数据、判定为作弊的数据进行更新调整，确保的数据基本逻辑清晰，以便后续数据分析。
我们采集到的终端用户的行为数据，都在数据底层进行脱敏处理，去除所有用户个体信息、去除来源渠道信息也即合作伙伴信息，以统一用户ID进行编码标识。数据脱敏工作由系统自动完成，不需人工干预。数据分析师可以接触到的数据均为脱敏之后的数据，一方面，用户数据安全得以保障；另一方面，避免造成后期数据结果，由于人为因素产生不公正。
根据我们的评估体系和清晰的数据校准规则来对数据统一进行加权处理，同时对采集数据进行挖掘，才能客观、真实反应市场状况。